一种基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法及装置
申请号:CN202410848620
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118553324A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及分子性质预测技术领域,特别是指一种基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法及装置。所述方法包括:表征分子与官能团、化学元素及其化学属性之间的关联关系,充分利用化学领域的基础知识,挖掘分子之间的潜在语义关联;基于信息瓶颈原理的知识增强策略,设计三个互信息项联合优化,实现了为每个输入分子从分子知识图谱中识别出一个“最小充分”的知识子图,作为分子语义信息的知识增强;基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法,整合分子拓扑结构信息和分子知识图谱语义信息,提升分子属性预测的性能。
技术关键词
性质预测方法 分子 官能团 三元组 计算机可读取存储介质 瓶颈 元素 知识图谱语义信息 实体 计算机可读指令 关系 拓扑结构信息 预测装置 知识图谱构建 神经网络模型 节点特征 异质 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
circ_0005704及其相关生物元件在原因不明复发性自然流产诊治中的应用
高通量转录组测序 荧光素酶报告基因 元件 编码基因表达 免疫检测方法
2
一种基于图注意力网络的反应产率预测方法及装置
产率预测方法 描述符 注意力 卷积神经网络学习 子模块
3
一种基于大模型的文本处理方法、系统、终端及存储介质
文本处理方法 大语言模型 列表 文本处理系统 校正
4
用于诊断高原头痛患者的microRNA分子标志物组合物
诊断试剂盒 荧光定量聚合酶链式反应 高原 荧光定量PCR方法 标志物
5
一种基于TransE和Compgcn的流域排污交易知识推理方法
知识推理方法 知识图谱补全 引入注意力机制 知识图谱数据 排污权交易系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号