摘要
本发明涉及分子性质预测技术领域,特别是指一种基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法及装置。所述方法包括:表征分子与官能团、化学元素及其化学属性之间的关联关系,充分利用化学领域的基础知识,挖掘分子之间的潜在语义关联;基于信息瓶颈原理的知识增强策略,设计三个互信息项联合优化,实现了为每个输入分子从分子知识图谱中识别出一个“最小充分”的知识子图,作为分子语义信息的知识增强;基于知识图谱和信息瓶颈的分子性质预测方法,整合分子拓扑结构信息和分子知识图谱语义信息,提升分子属性预测的性能。
技术关键词
性质预测方法
分子
官能团
三元组
计算机可读取存储介质
瓶颈
元素
知识图谱语义信息
实体
计算机可读指令
关系
拓扑结构信息
预测装置
知识图谱构建
神经网络模型
节点特征
异质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
高通量转录组测序
荧光素酶报告基因
元件
编码基因表达
免疫检测方法
产率预测方法
描述符
注意力
卷积神经网络学习
子模块
文本处理方法
大语言模型
列表
文本处理系统
校正
诊断试剂盒
荧光定量聚合酶链式反应
高原
荧光定量PCR方法
标志物
知识推理方法
知识图谱补全
引入注意力机制
知识图谱数据
排污权交易系统