摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,且公开了一种基于大数据的计算机数据挖掘系统,包括:数据采集模块,用于从各种来源获取大规模数据;数据存储和管理模块,用于有效地存储和管理大规模数据;隐私保护与安全性模块,用于确保用户数据的安全性和隐私性,并建立安全可靠的计算机数据挖掘系统;自动化特征工程模块,用于自动进行特征选择、提取和转换;数据预处理模块,用于对数据进行清洗、集成、转换和规范化预处理步骤;数据分析和挖掘算法模块,用于对数据进行深入分析和挖掘;在自动化参数调优方面具有更强大的计算能力、更先进的自动化工具和更大规模的数据支持,能够更有效地进行参数搜索和优化,提高模型的性能和效果。
技术关键词
计算机数据挖掘
自动化特征工程
大数据
BFGS算法
挖掘算法
数据采集模块
保护敏感信息
特征工程方法
多智能体协作
数据挖掘模型
多模态
特征选择
数据存储技术
数据挖掘技术
实时数据
自动化工具
RSA算法
系统为您推荐了相关专利信息
边界划定方法
地理大数据
数字高程模型数据
后向散射系数
植被
环境智能控制方法
分析茶叶
异构传感器
时序特征
生成用户
预警评估方法
物联网大数据
灾害风险评估
卫星遥感数据
风险评估模型
分布式数据集
开源数据库
数据分配方法
数据仓库工具
大数据分析引擎