摘要
本发明涉及音乐智能推荐方法技术领域,更具体地说,涉及融合生理和心理反馈的音乐推荐方法及装置,包括以下步骤:获取用户的生理数据和行为数据;基于所述生理数据和所述行为数据,提取生理特征和行为特征;利用多模态融合音乐推荐算法,融合所述生理特征和所述行为特征,构建用户模型;根据所述用户模型,从音乐库中筛选候选音乐;对所述候选音乐进行排序和过滤,生成音乐推荐列表;将所述音乐推荐列表提供给所述用户,获取所述用户对推荐音乐的反馈数据;基于所述反馈数据,调整所述多模态融合音乐推荐算法,融合多源异构数据,提出了一套端到端的情感化推荐装置,填补了现有音乐推荐在情感智能上的空白。
技术关键词
音乐推荐算法
生理
音乐推荐方法
多模态
音乐智能推荐方法
可穿戴设备
矩阵
子模块
黎曼
皮肤电导数据
变换特征
推荐装置
交叉注意力机制
列表
融合特征
注意力参数
双曲正切函数
门控循环单元
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人体体征数据
数据特征提取
数据可视化
随机森林