基于数据融合的智能体征检测和辅助决策系统

本发明提供了一种基于数据融合的智能体征检测和辅助决策系统。应用于体征检测及辅助治疗技术领域，所述系统包括：采集和预处理模块，用于采集病人的多模态人体体征数据并进行预处理；模型构建及优化模块，用于构建结合随机森林和ReliefF算法的数据特征提取和层策略进行模型训练，预测得到体征检测结果；刺激电极调节模块，用于根据预测的所述体征检测结果，采用自适应比例－积分－微分控制算法的反馈机制，动态调节刺激电极的强度、频率和位置；数据可视化模块，用于将多模态人体体征数据、体征检测结果以及电极刺激实时状况以数据可视化方式实时呈现，辅助医生操作与决策。本发明提高了医疗健康检测系统的准确度、实用性和科学性。