一种基于深度学习的元宇宙交互场景管理系统

本发明涉及一种基于深度学习的元宇宙交互场景管理系统，通过采集日常工作中用户行为特征及其对应匹配的元宇宙交互场景数据样本；通过构建不同用户行为特征与元宇宙交互场景之间的随机森林模型，对元宇宙交互场景各元素的重要性进行排序；根据元宇宙交互场景各元素的重要性顺序，删除重要性顺序低于n的元宇宙交互场景元素。本发明解决了现有技术难以根据不同元宇宙交互场景元素的重要性进行管理，导致大量的数据冗余占据内存，使元宇宙运行效率降低的问题。