一种生态环境监测数据清洗方法及系统

本发明公开了一种生态环境监测数据清洗方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：采集监测数据，将所有监测数据基于监测设备的标签类型分类为自变量数据和因变量数据；数据清洗模型基于机器学习算法对监测数据进行清洗校正，分别生成对应的校正自变量数据和校正因变量数据；分别提取自变量关联数据和参考数据，并设定为训练集，基于训练集和机器学习算法构建环境监测模型；基于环境监测模型输出生态环境在预测时间内的因变量变化序列，调整监测设备的类型，以生成标准监测设备，基于标准监测设备和因变量变化序列实现生态环境的监测。通过本发明不仅可以提高数据清洗的多样性和准确性，还可以提高监测设备的必要性和生态环境监测的精准度。