一种质子交换膜燃料电池性能退化预测方法及装置

本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化预测方法及装置，采用ReliefF特征选择算法对PEMFC的运行数据进行筛选，筛选出关键的特征；利用SVMD对特征提取后的数据进行分解，分解为多个波动性小的信号序列；采用多尺度玻尔兹曼‑香农交互熵方法对分解后的信号在不同时间尺度上进行复杂度度量，分析数据间的相互依赖性和信息流动特征；构建GCN‑MG‑TSD串联模型，利用图卷积网络处理时间序列数据，以提取时间依赖性和空间结构信息；结合模型MG‑TSD处理不同时间尺度的数据；使用改进的极光优化算法IPLO对MG‑TSD模型的参数进行优化。本发明的方法能够有效预测PEMFC的性能退化，为电池健康管理和维护提供了一种新的技术手段。