基于知识图谱改进的贝叶斯网络对膝关节数据分类的方法

本发明提供一种基于知识图谱改进的贝叶斯网络对膝关节数据分类的方法，其包括以下步骤：S1，获取膝关节数据集；S2，对膝关节数据集进行特征提取；S3，将膝关节数据集分为训练集、验证集和测试集；S4，建立贝叶斯网络；S5，根据专家知识对贝叶斯网络进行修正；S6，针对信号特征通过共性因果强度对贝叶斯网络进行修正；S7，针对相关振动传感器通过共性因果强度对贝叶斯网络进行修正；S8，进行参数学习得到节点间的定量关系；S9，通过验证集对信号特征节点顺序进行局部搜索优化；S10，对改进贝叶斯网络结构分类模型进行测试；S11，对新数据进行分类。本发明通过对贝叶斯网络多次修正，提高了在小样本量下预测的鲁棒性。