一种针对OCDM系统的高谱效信道估计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种针对OCDM系统的高谱效信道估计方法及系统
申请号:CN202410848946
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118694638A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对OCDM系统的高谱效信道估计方法及系统,其中,该方法包括:步骤S1:构成一个OCDM块;步骤S2:得到信号Y;步骤S3:依据频域导频图案中非零元素位置从信号中选择测量值,从预设矩阵中选择感知矩阵;步骤S4:得到第iter次迭代的信道频域响应步骤S5:得到第iter次迭代去除导频影响后的接收信号Riter;步骤S6:得到第iter次迭代检测出的QAM符号diter;步骤S7:得到更新后的信号,从更新后的信号选择新测量值Yiter;步骤S8:得到信道估计初始新结果步骤S9:重复步骤S4至步骤S8,直至迭代次数iter为最大迭代次数itermax时结束,输出信道估计结果。本发明解决了高速移动场景下OCDM系统信道估计性能和导频开销难以均衡的问题。
技术关键词
信道频域响应 信道估计方法 信道估计系统 矩阵 符号 信号 傅里叶变换处理 匹配追踪算法 正交幅度调制 系统信道估计 图案 功率 序列 模块 数据 元素 误差 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
成品玻璃酒瓶检测上料方法及系统
玻璃酒瓶 上料方法 视觉检测系统 独立成分分析 成品
2
基于分布与知识对齐的单细胞多组学细胞类型注释方法
单细胞转录组数据 注释方法 编码器 前馈神经网络 知识蒸馏技术
3
基于恒虚警的异常水质预警方法、系统、装置及介质
水质预警方法 概率密度函数 皮尔逊准则 序列 表达式
4
一种基于混合机器学习模型的水质溶解氧预测方法
溶解氧预测方法 水质检测传感器 序列 机器学习模型 仿真数据
5
一种恶意软件检测方法及系统
恶意软件检测方法 恶意软件检测系统 卷积神经网络特征 输出特征 输出模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号