一种恶意软件检测方法及系统

本申请提出了一种恶意软件检测方法及系统。属于软件检测领域，该方法包括获取数据集，并将数据集分为训练集和测试集，训练集和测试集分别由若干份.asm和.bytes文件组成；将.asm文件和.bytes文件两两配对合成为二进制文件，将二进制文件转为灰度图；将训练集的灰度图输入至预选建立的恶意软件检测模型之中进行训练得到训练好的恶意软件检测模型；将测试集的灰度图进行五折交叉对训练好的恶意软件检测模型进行检验，验证通过后得到最终恶意软件检测模型；使用最终恶意软件检测模型检测软件并输出结果。该系统包括获取数据集模块、转换灰度图模块、训练模块、检验模块和输出模块。该方法和系统能够能够有效地识别出潜在的恶意软件。