一种提高图像分割能力的方法

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一种提高图像分割能力的方法
申请号:CN202410849022
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118967732A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体是一种提高图像分割能力的方法,包括如下步骤:(1)获取图像数据,对所述图像进行离散信息的提取;(2)将图片离散信息视为傅里叶频域信息,利用傅里叶逆变换的方法将频域信息转换为时域函数;(3)通过连续尖点突变理论对时域函数进行突变性分析,得到科学准确的阈值;(4)将该时域阈值信息进行傅里叶变换得到图像二值分割的频域阈值。本发明提出了一种计算图像二值分割阈值信息的数学模型,提高了图像二值分割的精确度,同时为图像离散信息的深度处理提供了科学可靠的数学模型。
技术关键词
尖点突变理论 序列 曲线 图像阈值分割 直方图 图像分割 数学模型 图像识别技术 软件 频率 分辨率 密度 展开式 时序 方程 多项式 曲面 特征值 表达式
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