摘要
本公开实施例公开了一种可运行链上AI计算的区块链系统、实现AI计算的方法,其中系统包括节点,每个节点包括区块链子系统、机器学习子系统、存储子系统,其中,机器学习子系统包括本地机器学习模型和全局机器学习模型;任一节点通过其区块链子系统获取其他节点经过各自的本地机器学习模型本地训练得到的训练结果参数,其中,在本地训练时,从节点各自的存储子系统中调用本地数据完成训练;该任一节点利用其全局机器学习模型,基于所述结果参数、以及该任一节点经过其本地机器学习模型本地训练得到的本地训练结果参数进行全局训练。解决了联邦学习中的安全性和公平性不能得到保障的问题。
技术关键词
机器学习模型
区块链系统
存储子系统
节点
参数
数据
指令
共识算法
网络通信
账户
系统为您推荐了相关专利信息
UWB定位方法
UKF滤波
基站
梯度下降法
Chan算法
交易识别方法
账户
交易特征
训练样本集
LightGBM模型
分布式数据处理
节点资源状态
任务分配策略
数据分析方法
资源分配
面向网络攻击
节点
电力通信网络结构
策略
电力系统