生物标志物UGT2B15在结直肠腺瘤诊断中的应用

AITNT
正文
推荐专利
生物标志物UGT2B15在结直肠腺瘤诊断中的应用
申请号:CN202410849157
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118773315A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了生物标志物UGT2B15在结直肠腺瘤诊断中的应用,本发明提供了诊断或预测结直肠腺瘤的生物标志物或/和其检测试剂在制备用于诊断或预测结直肠腺瘤的产品中的应用,本发明提供了在受试者中诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的试剂盒,本发明提供了诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的电子装置,本发明提供了诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的生物标志物的筛选方法,结直肠腺瘤的诊断模型的构建方法,本发明提供了一种处理器,计算机介质,装置。
技术关键词
生物标志物 样本 机器学习训练 筛选方法 构建预测模型 机器学习方法 统计方法 算法模型 组织 血液 基因 蛋白 朴素贝叶斯算法 电子装置 广义线性模型 支持向量机算法 线性回归算法 逻辑回归算法 试剂盒 决策树算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于归因文本的模型训练方法、系统及信息检索方法
模型训练方法 样本 大语言模型 归因 信息检索方法
2
一种飞行器的参数设计方法、系统、介质和设备
外形 有效性 参数设计方法 指标 Kriging模型
3
一种基于大数据的心理健康教育辅助系统
焦虑 教育辅助系统 眼动数据 大数据 预警机制
4
结合短期互补特性分析的多能源电力调控方法及系统
电力调控方法 序列 样本 工业园区 功率
5
基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统
变量 时域卷积网络 交叉注意力机制 序列 多源卫星遥感数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号