摘要
本发明公开了生物标志物UGT2B15在结直肠腺瘤诊断中的应用,本发明提供了诊断或预测结直肠腺瘤的生物标志物或/和其检测试剂在制备用于诊断或预测结直肠腺瘤的产品中的应用,本发明提供了在受试者中诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的试剂盒,本发明提供了诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的电子装置,本发明提供了诊断结直肠腺瘤或预测结直肠腺瘤的生物标志物的筛选方法,结直肠腺瘤的诊断模型的构建方法,本发明提供了一种处理器,计算机介质,装置。
技术关键词
生物标志物
样本
机器学习训练
筛选方法
构建预测模型
机器学习方法
统计方法
算法模型
组织
血液
基因
蛋白
朴素贝叶斯算法
电子装置
广义线性模型
支持向量机算法
线性回归算法
逻辑回归算法
试剂盒
决策树算法
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模型训练方法
样本
大语言模型
归因
信息检索方法
外形
有效性
参数设计方法
指标
Kriging模型
变量
时域卷积网络
交叉注意力机制
序列
多源卫星遥感数据