摘要
本发明提供了一种结合短期互补特性分析的多能源电力调控方法及系统,涉及电力调控领域,方法包括:在本地计算层,利用负载预测模型和集成功率预测模型,根据用电负载序列和若干个输出功率序列,预测获取未来时区内的预测负载序列和若干个预测功率序列;利用电力调控分析插件,根据预测负载序列和若干个预测功率序列进行多能源调控优化分析,生成若干个优化供电功率进行未来时区内的供电控制。旨在解决传统多能源电力调控方法无法快速应对突发负荷波动和新能源波动,存在响应延迟、调控精度不足的技术问题,通过边缘计算与云计算协同工作,实现了供电系统的快速响应、精确调度和全局优化,显著提高了电力调度的科学性和精准性。
技术关键词
电力调控方法
序列
样本
工业园区
功率
插件
多能源
校正
数据
BP神经网络
电力调控系统
排放量
偏差
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周期
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