一种基于融合面部多特征的中医面诊方法和系统

本发明涉及一种基于融合面部多特征的中医面诊方法和系统，属于医疗及健康信息处理技术领域。先用图像对面部进行区域划分和三庭分割，判断出脸型；利用整体的脸型特征初步预测健康异常；根据红外热像仪的反馈提取面部温度特征Tem，提取整个面部和分区域提取面部颜色特征、纹理特征；利用主成分分析PCA算法对图像特征的向量进行融合；利用决策树方法训练样本集，建立诊断分类变量关于融合后特征的分类预测模型；将采集的待诊面部数据输入分类预测模型预测，结合初步预测最终给出人体及脏腑器官健康状态诊断。本发明方法提取特征全面，特征融合高效准确，建模分类识别速度较快，大大提高了面诊的准确性和实时性。