摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,公开了一种农业虫害识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取若干个监测区域采集的农作物虫害图像构建农业虫害样本数据库,在进行农业虫害识别模型训练时,基于虫害表征关联信息在农业虫害样本数据库中选取合适的目标农业虫害样本,并通过对农业虫害识别模型进行不断的验证与修正,最终获得适配当前地区、当前环境的农业虫害识别模型,能够避免外部环境导致的训练样本差异对农业虫害识别精度造成的影响,同时,还能够提供地区、环境差异化的虫害程度评估方案,解决了目前农业虫害识别存在的训练样本采集效率不高、虫害识别精度不够理想以及虫害程度评估准确性低的技术问题。
技术关键词
农业虫害
农作物虫害
虫害识别
样本
卷积神经网络模块
图像
识别方法
算法架构
空间金字塔池化
特征值
注意力
管理终端
智慧农业技术
识别设备
识别模型训练
数值
处理器
指标
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标准化管理方法
库设备
样本
环境传感器
增设单元
高斯差分尺度空间
肩膀
调节枕头
图像
聚类分析算法
时序预测方法
科技
判断标签
训练事件预测模型
学习算法