基于RAG的科技事件时序预测方法

本申请提供一种基于RAG的科技事件时序预测方法，其包括以下步骤：建立并训练事件预测模型；建立并训练RAG检索模型，利用检索模型对被检索的文档进行向量化并存储；获取查询问题，查询问题为与科技事件预测相关的问题；训练后的事件预测模型根据查询问题生成预测回答；预测回答包括判断标签，判断标签用于确定是否需要对第一历史事件进行检索，以生成对第一历史事件的描述；如果不需要检索，则事件预测模型直接输出预测回答；如果需要检索，则用检索模型对第一历史事件进行检索得到相关科技文档，根据相关科技文档得到对第一历史事件的描述，将第一历史事件的描述加入到历史依据中，并由事件预测模型输出添加有历史依据的预测回答。