一种基于AI自适应优化调控的液滴动态观测系统及方法

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一种基于AI自适应优化调控的液滴动态观测系统及方法
申请号:CN202511118341
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120992421A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能实验装置技术领域,特别涉及一种基于AI自适应优化调控的液滴动态观测系统及方法,该系统包括:底座和液滴驱动与控制模块、视觉成像模块、水平自动补偿模块、AI视觉识别模块和AI自适应调控模块;液滴驱动与控制模块包括水平控制台,水平控制台包括置物台和温控加热板;视觉成像模块用于获取液滴图像序列;水平自动补偿模块包括三轴电动位移台,用于对水平控制台进行自动调平与动态调整;AI视觉识别模块用于对液滴图像序列进行界面识别与行为提取;AI自适应调控模块用于根据AI视觉识别模块的输出结果,采用强化学习算法对驱动参数进行实时优化。本申请实现了对液滴行为的实时追踪、智能识别与精准调控,提高实验的自动化与再现性。
技术关键词
液滴 观测系统 成像模块 识别模块 控制台 视觉 强化学习算法 YOLO模型 深度卷积网络 LED背光源 位移台 成像透镜组 观测方法 注射泵 控制模块 动态演化过程 图像 序列
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