一种锂电池极片干法涂布面密度检测方法及检测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种锂电池极片干法涂布面密度检测方法及检测系统
申请号:CN202410850962
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118392715A
公开日期:2024-07-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及面密度检测技术领域,尤其涉及一种锂电池极片干法涂布面密度检测方法及检测系统,检测方法包括以下步骤:S1.干法涂布锂电池极片标定,确定干法涂布锂电池极片的面密度和探测器信号值之间的对应关系,建立数学模型;S2.面密度实时测量,将待检测干法涂布锂电池极片紧贴在辊轴外部,射线源发射射线至干法涂布锂电池极片,探测器接收激发产生的特征X射线并输出信号值;S3.面密度值计算;S4.周期性修正。检测系统包括射线发射模块、射线探测模块和设备上位机,通过射线反射的方式进行面密度的测量,能在生产辊压过程中进行实时在线测量,发现不合格的样品可以直接在后续辊压中改变面密度,减少废品率。
技术关键词
锂电池极片 涂布面密度 特征X射线 干法 信号值 射线源 数学模型 锂电池负极极片 锂电池正极极片 密度检测技术 辊轴 闪烁体探测器 半导体探测器 周期性 气体探测器 发射系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种海蓝宝石的产地鉴别方法
产地鉴别方法 电子探针 大数据分析算法 质谱仪 分析待测样品
2
一种高效率深紫外LED芯片
深紫外LED芯片 接触电极 外延片结构 量子发光层 AlN缓冲层
3
一种智能戒指传感器的绑定检测方法、介质及电子设备
绑定检测方法 智能戒指 电信号 传感器 深度学习算法
4
一种代码生成过程中的异常处理方法
训练机器学习模型 机器学习算法分析 分类特征 措施 异常点
5
基于人工智能的色谱图分析方法、装置及计算机设备
深度学习神经网络 分析方法 报告 图像分割 计算机设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号