一种代码生成过程中的异常处理方法

本发明提供一种代码生成过程中的异常处理方法，属于异常检测技术领域，其方法包括收集代码生成过程中的历史数据，使用机器学习算法分析历史数据，识别异常模式，使用异常模式训练机器学习模型，将机器学习模型部署到代码生成过程中，实时监控代码参数并对代码生成过程进行第一异常检测，得出第一异常检测结果，触发系统的第一纠正措施，记录检测到异常时的环境动态，并根据环境动态对代码生成过程进行第二异常检测，得到第二异常检测结果，进而触发第二纠正措施，判断第一纠正措施与第二纠正措施的执行效果并进行改进，提高异常检测的准确性和系统健壮性，有效应对复杂环境中的异常情况，减少误报和漏报，优化异常处理流程。