摘要
本发明提供一种面向电力巡检系统的对抗样本生成方法及装置,属于人工智能和信息安全技术领域。该方法包括:在原始电力巡检图像中选定目标攻击区域;获取初始补丁;将初始补丁添加至原始电力巡检图像的目标攻击区域,得到原始电力巡检图像对应的模拟图像;基于模拟图像与原始电力巡检图像的余弦损失和像素损失,对初始补丁进行迭代优化,得到用于生成对抗样本的对抗补丁。本发明能够生成高质量的对抗补丁,将该对抗补丁用于原始样本图像中,可得到高质量的对抗样本。通过生成对抗样本,检测和评估系统在面对欺骗性输入时的表现,提高电力巡检系统的准确性、可靠性和稳定性。
技术关键词
电力巡检图像
面向电力巡检
样本生成方法
补丁图像
空间变换网络
电力巡检系统
感知损失函数
生成装置
梯度下降算法
信息安全技术
生成对抗网络
像素点
评估系统
分辨率
参数
模块
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无人机
多层级特征
空间变换网络
多尺度特征提取
分层注意力
集装箱
识别方法
动态贝叶斯网络
校准机制
立体视觉
样本生成方法
语义特征
大语言模型
文本编码器
分类器