摘要
本发明公开了一种V2P防碰撞预警方法,包括:步骤1:接收车辆和行人可能发生碰撞范围内车辆的行车数据以及行人行进数据;步骤2:基于行人位于车辆驾驶员盲区场景,考虑行人运动轨迹的不确定性,车辆和行人位置信息误差,建立人‑车防碰撞模型;步骤3:利用LSTM对行人未来轨迹做出预测,结合行人轨迹服从多维正态分布函数得出行人轨迹的概率密度函数,初步推断行人与车辆发生碰撞的碰撞区域;步骤4:计算置信概率,利用置信概率判断是否对行人和车辆发出预警;步骤5:重复步骤1至步骤4,直至车辆和行人不存在碰撞风险。本发明可应用到更普遍的人车场景,在交通安全、车辆路径规划和交通管理等领域具有广泛的应用潜力。
技术关键词
碰撞预警方法
位置信息误差
碰撞模型
LSTM神经网络
行人运动轨迹
正态分布函数
驾驶员视线盲区
概率密度函数
采取行动
车辆路径规划
驾驶员盲区
车辆防碰撞
场景
时间差
数据
风险
时间段
因子
系统为您推荐了相关专利信息
高精度模具
液压抽芯机构
传感器阵列
空腔
物理气相沉积涂层
数据预测方法
时序特征
注意力
多层感知机
LSTM神经网络
碰撞预警方法
换刀系统
多模态传感器
指标
机械臂
LSTM神经网络
损伤预测方法
Pearson相关系数
寿命
主蒸汽管道
预判系统
数据储存模块
数据处理模块
数据采集模块
LSTM神经网络