摘要
本发明公开了一种适用于含办公区的数据中心PUE核减方法、系统及介质,该方法包括采集室外气象环境参数、冷源系统运行参数以及数据中心能耗数据;对采集得到的数据进行预处理,包括划分工况、异常值剔除与缺失值插补以及冷源能耗特征选择;以预处理后的数据为输入,采用非线性回归法,构建供冷季无办公负载的冷却系统基准模型,预测供冷季办公工况下的无办公负载的能耗;划分办公区用冷能耗;计算剔除办公用电及办公用冷能耗后的数据中心真实PUE值。本发明根据大数据分析和人工智能算法,构建冷却系统基准模型,无需现场施工,精准剔除办公区域用冷产生的能耗,帮助企业核减数据中心真实PUE,达到国家制订的能效目标。
技术关键词
办公区
气象环境参数
空调系统能耗
冷源系统
冷却系统
工况
CatBoost算法
特征选择
Pearson相关系数
数据中心空调系统
基准
数据采集模块
非线性
设备用电量
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