基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置

本申请涉及一种基于多任务学习的近实时态势预测方法及装置，该方法包括获取态势数据；对态势数据进行数据特征提取，得到对应的数据特征；将数据特征输入训练好的多任务学习模型，并利用训练好的多任务学习模型输出对应的态势预测结果。利用训练好的多任务学习模型，根据提取得到的数据特征输出对应的预测结果，且训练好的多任务学习模型能够捕获和利用不同任务间的内在联系，更全面的捕捉复杂系统或环境中的多维度信息，实现对于系统未来状态更加准确的态势预测。