摘要
本发明涉及一种融合信息熵的学习注意力识别方法及其装置和存储介质,目的是通过分析学习者在特定活动中的视频与生理数据,以准确和实时评估注意力水平。通过同步采集视频和生理数据,经过中值滤波、低通滤波等预处理后,利用结合3D CNN和2D CNN的YOWO模型对视频数据提取时空特征,并通过信号处理技术从生理数据中提取关键特征;本发明计算视频数据的头部运动熵和手部运动熵以及生理数据的生理熵,采用深度森林模型对这些熵值进行评估,最后通过加权投票机制决策学习者的注意力水平;本发明为教育者提供及时反馈,有助于优化教学策略和提高教学质量。
技术关键词
深度森林模型
生理
注意力
数据
信号处理技术
信息熵
识别方法
视频
图像稳定技术
多模态
数字摄像头
归一化方法
运动
电传感器
采样方法
智能手环
识别装置
滤波
机制
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