一种基于深度学习的牙齿自动分割和分类方法

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一种基于深度学习的牙齿自动分割和分类方法
申请号:CN202410852590
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118521600A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的牙齿自动分割和分类方法,包括:进行牙齿区域粗定位,根据粗定位结果对三维CT图像的牙齿整体区域进行剪裁;进行牙齿中心点定位与象限分类,对牙齿中心点进行定位检测并划分四个象限,然后根据定位的中心点进行牙齿个体的剪裁;进行单颗牙齿的牙齿分割与牙号分类,对单颗牙齿进行精细分割,并对单颗牙齿牙号进行分类;综合牙齿的四个象限的分类和单颗牙齿牙号的分类,得到单颗牙齿32个类别的划分,最终得到三维CT图像所有牙齿的分割和分类结果,并进行患者3D牙齿模型的可视化。本发明能够快速、自动且准确地进行牙齿区域分割,并进行牙齿类别的分类。
技术关键词
三维CT图像 分类方法 牙齿模型 坐标 邻域 分辨率 患者 切块 标记 尺寸 数据
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