WSN中基于群体智能的目标覆盖优化方法及装置

本发明处于WSN技术领域，公开无线传感网络(Wireless Sensor Network，WSN)中基于群体智能的目标覆盖优化方法及装置。针对WSN节点随机投放导致的覆盖冗余、分布不均、易陷入局部最优及资源浪费等问题，本发明提出一种基于精英排挤算子的改进社会蜘蛛算法。该方法首先构建WSN目标覆盖模型并初始化种群，通过适应度函数(以目标区域覆盖率为核心)评估蜘蛛种群中个体的适应度值，筛选出适应度最优的个体对应的传感器位置矩阵，作为网络覆盖优化最终部署方案。本发明的改进算法通过引入精英排挤机制，有效避免早熟收敛，提升全局寻优能力，同时加快收敛速度并增强稳定性。