一种基于运行指标的约束多目标动态优化方法及装置

本申请提出一种基于运行指标的约束多目标动态优化方法及装置，属于智能优化技术领域，通过预训练的随机权神经网络模型，得到运行指标、工况条件与多个综合生产指标之间的关系；建立动态约束多目标优化问题模型；在工况条件与预设定的工况条件不同的情况下，在具有N个解的初始种群中，采用K均值聚类算法对所述动态约束多目标优化问题模型进行求解，将所述工况条件与预设定的工况条件进行动态聚类，输出动态聚类后的种群；采用非支配排序遗传算法对动态聚类后的种群进行排序和选择，将选择后的结果作为在所述工况条件下最优的运行指标。本申请自动进行动态响应，快速获得一组当前环境下的最优运行指标，提高动态环境下选矿过程的生产效率。