基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法
申请号:CN202410852829
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118411361B
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理领域,具体涉及基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法,包括:获取复合材料表面的灰度图像,确定其中的凹坑区域;对于任一凹坑区域,确定其深度相关指标,包括目标距离和目标曲率:获取被倾斜的线阵激光器照射的复合材料表面的标定图像,将凹坑区域中的激光轮廓线作为目标轮廓线,将激光轮廓线与凹坑区域的边缘的两个交点的连线作为基准线;将目标轮廓线中的像素点与基准线的最大距离作为目标距离;对目标轮廓线进行拟合得到目标曲率;将深度相关指标输入至凹坑深度预测模型中,得到深度值。本发明相较于深度相机降低了运算量,降低了成本。
技术关键词
复合材料缺陷 深度检测方法 凹坑 深度预测模型 图像处理 像素点 二值化图像 线阵激光器 阈值分割算法 图像数据处理 指标 深度值 深度相机 矩形 连线 光源
系统为您推荐了相关专利信息
1
病理图像旋转方法、系统、计算设备及计算机存储介质
图像旋转方法 像素点 图像旋转系统 滑动按钮 数字病理图像
2
基于双流特征提取模型的水位识别方法及系统
特征提取模型 水位识别方法 待测水域 编码器 掩膜
3
一种基于时空二维解卷积的水声图像超分辨增强方法
合成孔径技术 点扩展函数 水声图像处理技术 时延 基元
4
基于深度学习技术的形体数据分析运营系统
深度学习技术 图像数据处理系统 精准推荐系统 搜索系统 运营分析技术
5
大菱鲆个体生长表型高通量跟踪测量方法、介质、装置及其应用
大菱鲆 跟踪测量方法 关键点 高通量 数据生成模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号