摘要
本发明涉及图像数据处理领域,具体涉及基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法,包括:获取复合材料表面的灰度图像,确定其中的凹坑区域;对于任一凹坑区域,确定其深度相关指标,包括目标距离和目标曲率:获取被倾斜的线阵激光器照射的复合材料表面的标定图像,将凹坑区域中的激光轮廓线作为目标轮廓线,将激光轮廓线与凹坑区域的边缘的两个交点的连线作为基准线;将目标轮廓线中的像素点与基准线的最大距离作为目标距离;对目标轮廓线进行拟合得到目标曲率;将深度相关指标输入至凹坑深度预测模型中,得到深度值。本发明相较于深度相机降低了运算量,降低了成本。
技术关键词
复合材料缺陷
深度检测方法
凹坑
深度预测模型
图像处理
像素点
二值化图像
线阵激光器
阈值分割算法
图像数据处理
指标
深度值
深度相机
矩形
连线
光源
系统为您推荐了相关专利信息
图像旋转方法
像素点
图像旋转系统
滑动按钮
数字病理图像
特征提取模型
水位识别方法
待测水域
编码器
掩膜
合成孔径技术
点扩展函数
水声图像处理技术
时延
基元
深度学习技术
图像数据处理系统
精准推荐系统
搜索系统
运营分析技术
大菱鲆
跟踪测量方法
关键点
高通量
数据生成模型