摘要
本发明提供了种大菱鲆个体生长表型高通量跟踪测量方法、介质、装置及其应用,属于生物识别技术领域,所述方法利用图像采集系统获得大菱鲆腹面和背面完整的图像,并进行预处理,利用机器学习算法识别易于区分的鱼体腹部图像;再利用图像分割模型从未识别个体的背面图像中提取大菱鲆鳍部图像,使用深度学习算法提取特征的能力,识别复杂度高的鳍部图像;从而实现全部大菱鲆个体识别;然后针对大菱鲆个体背面图像,训练数据生成模型,完成生长表型关键点检测,根据关键点数据计算大菱鲆生长性状。本发明还提供运行所述方法的介质、设备、装置和应用,所述方法可以对大菱鲆个体的整个生长周期的生长表型信息全程追踪,自动完成生长指标检测,精准度高。
技术关键词
大菱鲆
跟踪测量方法
关键点
高通量
数据生成模型
深度学习网络
图像采集系统
矩阵
图像分割模型
标定板
图像处理系统
深度学习算法
机器学习算法
矫正
非线性优化算法
逻辑回归算法
纹理特征提取
识别系统
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医疗影像数据
功能评估方法
肾脏
机器学习模型
样本
多轮对话
对话生成模型
输出模块
信息提取模型
语义