摘要
本申请提供一种电池续航能力评估方法、装置、存储介质及设备,该方法中,获取目标汽车的特征数据,包括电池充放电循环数据、车辆行驶数据和环境因素数据,将这些特征数据输入特征提取模型,得到电池的关键性能特征,再通过特征降维模型对该关键性能特征进行降维处理,得到更低维度的目标特征表示,以提高整体的数据处理效率,最后通过分类器对该目标特征表示进行分类,从而得到目标汽车的续航能力等级。如此,通过机器学习模型综合多种因素来评估目标汽车的电池续航能力,提高针对电池续航能力的评估结果的准确度和稳定性。
技术关键词
特征提取模型
样本
能力评估方法
车辆行驶数据
SMOTE算法
电池
分类器
极限学习机
正则化参数
能力评估装置
汽车
更新模型参数
非线性
机器学习模型
梯度下降法
重构误差
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
频谱感知方法
协方差信息
协方差矩阵
信号
累积分布函数
勘测机器人
机器人主体
海洋工程
双向电动推杆
螺旋装置
预训练语言模型
关键词提取方法
文本
关键词提取模型
关键词提取装置
故障诊断模型
注意力机制
柴油机整机
初始化方法
气缸
医学图像分类方法
噪声标签
神经网络模型
医学图像分类装置
随机梯度下降