一种基于拉曼激光雷达数据的智能云相态识别方法

本发明公开了一种基于拉曼激光雷达数据的智能云相态识别方法，包括以下步骤：通过主成分分析法对拉曼激光雷达数据进行特征提取，得到特征向量；将拉曼激光雷达数据的特征向量和毫米波雷达数据进行时空匹配，得到云相态标签；所述云相态标签为云相态数据集构成的标签，将云相态识别为水云、冰云、冰水混合云、过冷水云四种类型；结合河马优化算法对验证集上进行模型调优，得到最优的参数组合；将测试集输入到训练好的极端随机树分类模型，得到云相态的分类结果。本发明优化后的极端随机树分类模型具有更高的预测精度、鲁棒性和较高的分类准确率，进一步提高极端随机树分类模型的稳定性和泛化能力。