摘要
本申请公开了一种动力电池故障检测方法及装置,属于电池技术领域,在本申请的动力电池故障检测方法中,包括:获取动力电池运行数据;基于获取的动力电池运行数据与时滞参数,得到包含静态特征与动态特征的样本集;将样本集输入至预先构建的集成故障检测模型中,得到故障预测概率,故障检测模型用于将样本集在残差空间发生故障的概率与在主元空间发生故障的概率集成组合;基于故障预测概率与检验水平,确定动力电池是否产生故障。本申请通过保留样本集的静态特征与动态特征,同时结合集成故障检测模型,以将样本集在残差空间发生故障的概率与在主元空间发生故障的概率集成组合,降低了故障检测难度,提高故障检测率。
技术关键词
核主成分分析
样本
集成故障
动态
故障检测模型
静态特征
核密度估计法
特征值
动力电池故障
单体电芯电压
故障检测率
数据
矩阵
参数
冷却系统
无故障
模块
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光谱信号峰值检测方法
多尺度形态学特征
局部信噪比
分块策略
动态
负荷可调
特征提取单元
动态基线模型
分布式并行计算
历史运行数据
子模块
调度装置
能源管理模块
效益分析方法
长短期记忆网络