摘要
本发明涉及无线通信和信号处理技术领域,公开了一种针对TDMA对讲机的射频指纹提取方法,包括以下步骤:S1、获取TDMA对讲机的IQ数据;S2、计算接收信号的RSSI;S3、窗式截取稳态段的功率波形图;S4、对截取的波形图进行数据清洗;S5、使用深度学习网络模型进行特征提取和识别,所述S1步骤具体包括以下步骤:S1.1、将TDMA对讲机信号录制为wav格式文件;S1.2、使用Matlab程序读取wav格式的IQ数据;S1.3、将读取的IQ数据保存为二维数组。通过采用信号的稳态段进行射频指纹特征提取,减少了同步工作的需求,使得射频指纹特征提取过程更加便捷,并且通过窗式截取功率时域图的方法,在一定的信号时长内,可以大幅增加深度学习网络模型使用的样本数量,从而提高训练的正确率。
技术关键词
射频指纹提取
对讲机
深度学习网络模型
射频指纹特征提取
信号处理技术
数据
算术平均值
稳态
功率
正确率
格式
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