基于Image-PV序列与CNN-GRU-LGB的光伏预测方法

本发明涉及一种基于Image‑PV序列与CNN‑GRU‑LGB的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、生成深度学习数据集；S2、建立并训练CNN‑GRU神经网络；S3、将步骤S1生成的深度学习数据集输入步骤S2训练好的CNN‑GRU神经网络，截取CNN‑GRU神经网络第一层全连接的输出作为Image‑PV特征进而得到LightGBM训练所需的数据集；S4、搭建并训练CNN‑GRU‑LGB模型；S5、计算待预测时刻的Image‑PV特征，并将Image‑PV特征与对应的历史光伏出力数据输入到步骤S4中训练好的CNN‑GRU‑LGB模型，计算得到光伏出力的预测结果。本发明能够显著降低光伏预测的误差。