摘要
本发明提供一种元器件引脚缺陷检测方法、系统、设备及存储介质,涉及元器件缺陷检测技术领域,所述方法流程为:对引脚定位框进行像素处理和轮廓提取处理,以得到引脚轮廓集合;基于引脚轮廓集合获取包绕面积和凸包面积,并且基于包绕面积和凸包面积计算形变程度;基于引脚轮廓集合获取采样长度内的区域周长,并且基于采样长度内的区域周长计算宽度值;基于引脚轮廓集合获取轮廓周长,并且基于轮廓周长和宽度值计算长度值;基于形变程度、宽度值以及长度值进行引脚缺陷检测,以得到元器件引脚缺陷检测结果。本发明基于深度学习技术、图像处理技术以及工程处理技术进行引脚缺陷检测,解决了元器件生产过程中引脚交叉、弯曲程度难以检测的问题。
技术关键词
缺陷检测方法
元器件
定位框
轮廓提取
缺陷检测单元
轮廓信息
深度学习网络模型
缺陷检测技术
缺陷检测系统
深度学习技术
可读存储介质
图像处理技术
像素
处理器
参数
计算机设备
存储器
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区域分割方法
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表面缺陷检测方法
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缺陷检测方法
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峰值信噪比
图像增强模型
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