摘要
本发明涉及建筑工程领域,尤其涉及基于图像处理技术的土木工程结构缺陷检测方法及系统,其方法包括:包括数据采集、预处理、裂缝多模态数据的生成对抗网络处理、自适应动态权重三维重建及裂缝复杂性评估;通过生成裂缝视觉形态、温度特征和声波特征,生成三维裂缝模型并估算裂缝深度和宽度,结合复杂性指数,动态评估裂缝风险等级,优先处理高风险区域;本发明通过融合多模态数据,实现了更高精度和自动化的土木工程结构裂缝检测,有效解决了现有技术在多尺度融合、精确定位裂缝方面的不足。
技术关键词
土木工程结构
声波特征
缺陷检测方法
图像处理技术
裂缝模型
数据
生成对抗网络
可见光图像
三维重建技术
形态
热成像
指数
图像采集模块
风险
SIFT特征点
视觉
双边滤波算法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
卫星全色
多光谱
数据
生成训练样本
机器学习模型
图像处理器
等离子体设备
识别气体
拍摄设备
非易失性计算机可读存储介质
视觉缺陷检测系统
图像采集模块
机器学习模型
控制模块
离线
低光照图像增强
三维重建方法
图像增强网络
视角
深度图