一种大尺度不透水面丰度提取方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种大尺度不透水面丰度提取方法，属于遥感图像处理技术领域，本发明基于高分一号2米融合数据，结合面向对象图像分析与网格叠加生成不透水面丰度参考数据，并参考高分六号宽幅(GF‑6WFV)数据选择训练和测试样本区域，从而生成高质量样本集用于机器学习模型的训练与验证；并通过精度评估和视觉分析，比较并选出最优的不透水面丰度提取模型，实现高精度的大尺度不透水面丰度提取。本发明显著提高了大尺度不透水面丰度提取的准确性和细节识别能力，能够更准确地识别和分类城市中的道路、建筑物等不透水面，为城市规划和管理提供了可靠的数据支持。