摘要
本发明属于管道缺陷检测技术领域,公开了一种管道缺陷检测系统及方法,预处理模块,用于对获取的管道缺陷图像进行扩充预处理,得到多种样本图像,并对多种样本图像进行标注处理得到多种标注样本图像;数据集创建模块,用于根据多种样本图像和多种标注样本图像创建预设结构的数据集,数据集内包括索引文件;模型训练模块,用于根据数据集和索引文件进行模型训练,获得管道缺陷识别模型;视频检测模块,用于根据管道缺陷识别模型对采集到的管道视频进行管道缺陷识别。本发明通过图像预处理模块对采集到的图像通过扩充预处理增强了训练样本的多样性,使模型在训练过程中适应更多不同情况,提高泛化能力,减少对大量标注真实数据的依赖。
技术关键词
管道缺陷检测系统
管道缺陷识别
视频采集单元
图像
模型训练模块
样本
设备单元
管道缺陷检测方法
索引
数据
影像
关键帧
噪声
物理
系统为您推荐了相关专利信息
人面部表情
音频特征
同步方法
关键点
三维形态模型
城市交通信号灯
故障检测方法
多模态数据融合
信号灯故障
直方图均衡化
动作特征
语义特征提取
融合特征
注意力机制
空间特征信息
红外图像融合方法
图像增强
跨模态
可见光图像
风格