摘要
本发明公开了一种城市交通信号灯故障检测方法,涉及城市交通设施运维技术领域,包括以下步骤:预先配置高清摄像头和环境传感器实时采集交通信号灯的图像、视频及环境数据,并同步记录时空位置信息;对采集数据进行清洗、预处理和人工标注,构建包含多种故障类型的训练数据集;进行多模态数据融合,将图像数据的视觉特征和环境数据的数值特征进行融合,形成综合特征。本发明实现多源数据融合提升检测精度,有效克服单一数据维度的局限性,可精准识别信号灯熄灭、颜色错误、闪烁异常等多种故障类型,有效抑制环境干扰导致的误检如雾霾、遮挡,使检测方法在复杂场景下保持高鲁棒性。
技术关键词
城市交通信号灯
故障检测方法
多模态数据融合
信号灯故障
直方图均衡化
视觉特征
环境传感器
图像
高清摄像头
城市交通设施
识别信号灯
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