基于云边协同的电站设备状态实时监测诊断方法及系统

本发明提供一种基于云边协同的电站设备状态实时监测诊断方法及系统，包括基于自适应采样频率调整算法动态确定的数据采集周期，通过部署在电站设备本体的多源异构传感器阵列采集振动信号、温度信号和电流信号；利用边缘计算节点进行预处理，生成压缩特征向量并通过MQTT协议上传云端；通过云端启动多模态数据融合分析模块，结合设备历史运行数据和环境参数，构建设备健康状态的三维评估矩阵，根据三维评估矩阵的评估结果，实时调整边缘计算节点与云端之间的计算任务分配策略，执行基于深度残差网络的异常模式识别和基于物理模型的故障根源追溯双通道分析，诊断故障类型和故障原因，保证了故障诊断的准确性和及时性。