摘要
本申请涉及垃圾回收技术领域,尤其涉及一种城市垃圾回收设备远程故障诊断系统及方法,该方法的步骤包括:基于垃圾堆积数据和环境监测数据评估垃圾回收设备内部的垃圾发酵状态并构建垃圾发酵状态指标;基于垃圾发酵状态指标结合监测区域内的环境监测数据预估各垃圾回收设备的气味扩散情况;基于气味扩散情况结合居民分布数据进行空间叠加特征分析,评估各垃圾回收设备气味扩散的居民影响程度;综合设备运行数据和居民影响程度评估结果对监测区域内的垃圾回收设备进行维修优先级排序。本申请通过量化垃圾回收设备内部垃圾发酵状态以及气味扩散对居民生活的实际影响程度,有效提升了垃圾回收设备的运维效率和运维精度。
技术关键词
城市垃圾回收设备
远程故障诊断方法
环境监测数据
设备运行数据
居民
远程故障诊断系统
指数
因子
密度
强度
高斯扩散模型
垃圾回收技术
指标
日志解析
数据获取模块
温差
周期
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深度学习预测模型
融合特征
编码器模块
模式切换方法
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数据采集模块
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监测设备
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