一种基于深度学习的单证审核方法和装置

本申请提供了一种基于深度学习的单证审核方法和装置，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取待审核单证的图片；对所述待审核单证的图片进行图像识别，以得到所述待审核单证的文本信息，并将所述文本信息存储至文档数据库中；在监测到所述文档数据库中存入有文本信息的情况下，调取自动化流程对所述文本信息进行解析，得到待比对的要素特征；将所述待比对的要素特征输入至预先建立的语义相似度计算模型，得到所述待审核单证的审核结果。通过上述方案解决了现有的单证审核所存在的效率和准确性较低的技术问题，达到了有效提升单证审核的效率和准确度的技术效果。