图像降噪模型的训练方法、降噪方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
图像降噪模型的训练方法、降噪方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410857301
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118537255A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种图像降噪模型的训练方法、降噪方法、装置、设备及介质,包括:对初始的图像降噪模型进行恢复图像纹理训练,得到中间图像降噪模型;对所述中间图像降噪模型进行去除伪纹理和残留噪声训练,得到目标图像降噪模型。本申请在模型训练时先进行恢复纹理处理训练,再此基础上进行噪声和伪纹的去除训练,由此实现了低ISO段丰富纹理需求和高ISO段噪声需求的解耦式训练,提高了最终得到的目标图像降噪模型的效果,从而间接提升了图像降噪质量。
技术关键词
降噪模型 纹理 图像降噪方法 残留噪声 高清 样本 周期 可读存储介质 存储计算机程序 训练装置 处理器 电子设备 数据 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向航空工件喷涂的小颗粒缺陷检测方法及系统
航空工件 缺陷检测方法 喷漆工件 高清工业相机 深度神经网络模型
2
一种以机器替代人工的电力井下勘测方法
勘测方法 伸缩长杆 智能图像识别技术 分类器模型 数字舵机
3
基于遥感的山区性河流沿程糙率系数测算方法
山区性河流 遥感影像数据 编码规则 地物特征 灰度共生矩阵
4
一种基于机器视觉的汽车车身焊缝检测方法及系统
机器视觉系统 焊缝检测方法 汽车车身 形态 模板匹配算法
5
一种基于多视角卫星影像精细三维建模方法
精细三维建模方法 多视角 三维模型可视化 三维点云数据 影像采集技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号