摘要
一种面向航空工件喷涂的小颗粒缺陷检测方法及系统,利用工业相机实时采集航空工件喷涂后的表面图像,建立喷漆颗粒缺陷图像数据库;构建具有小尺度目标识别能力的颗粒缺陷识别模型,并通过喷漆颗粒缺陷图像数据库对颗粒缺陷识别模型进行训练,得到训练学习后的颗粒缺陷识别模型;工作过程中通过实时采集工件喷涂表面图像,利用颗粒缺陷识别模型完成对颗粒缺陷识别;能够实现对工件喷涂表面缺陷的实时性检测,提高对小颗粒喷涂缺陷检测的效率和精度。
技术关键词
航空工件
缺陷检测方法
喷漆工件
高清工业相机
深度神经网络模型
多尺度特征
缺陷智能
图像采集模块
卷积神经网路
空间金字塔池化
识别模型训练
缺陷检测系统
神经网络架构
分析模块
生成标签
图像分析
系统为您推荐了相关专利信息
富水隧道
分析方法
物理
隧道二次衬砌
数据驱动模型
缺陷检测方法
可见光图像
缺陷检测系统
电力设备
特征点
电池缺陷检测方法
多模态传感器
触觉传感器
运动控制平台
图像采集模块
图像语义分割方法
语义分割神经网络
特征金字塔网络
查询特征
掩膜