摘要
本发明涉及一种基于Llama2模型的xss绕过测试用例生成方法,属于软件测试技术领域,该方法包括:S1,采集网络流量数据集,基于网络流量数据集构建基于Llama2模型的预训练用例生成模型;S2,将预设有效数据集导入到预训练用例生成模型中,进行微调训练,得到基础用例生成模型;S3,通过基础用例生成模型生成绕过攻击用例,对绕过攻击用例进行HTML插入验证和待测试WAF验证,得到有效样本;S4,将有效样本导入到基础用例生成模型中,进行重复训练,直到生成的绕过攻击用例的有效率达到预设值,得到xss绕过测试用例生成模型。本发明所述的方法,在借助Llama2模型的上下文学习,对文本语法语义的学习能力,使模型能够理解和生成符合预期有效的xss绕过攻击用例。
技术关键词
网络流量数据集
生成方法
样本
基础
有效率
软件测试技术
生成测试用例
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