一种基于脑波驱动的磁疗床优化控制方法及系统

本发明提供了一种基于脑波驱动的磁疗床优化控制方法及系统，涉及智能家居技术领域，包括获取磁疗床用户的生理数据和环境参数数据，得到标准化的数据集；利用机器学习算法和自适应学习算法，得到用户生理和心理状态的具体参数和优化后的磁场参数；利用时间序列分析和递归神经网络进行脑动态轨迹预测，并经过自适应学习算法处理，得到最优的动态磁场参数；得到个性化优化的磁场参数；通过脑电波特征提取和动态时间规整算法建立动态图谱，实现对磁疗床的优化控制。本发明实现了磁疗床控制的高精度、实时优化和个性化，显著提升了磁疗的效果和用户体验，具有重要的创新性和实用价值。