一种基于大模型的高铁网络空间信息智能分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型的高铁网络空间信息智能分析方法
申请号:CN202410857592
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118863243A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的高铁网络空间信息智能分析方法,涉及城市规划、自然语言处理与城市交通技术领域,首先,构建高铁网络空间信息数据库。其次,构建用于高铁网络空间信息智能分析的工具集合,并将工具集合中工具都注册到大模型中。再,客户端以自然语言的方式输入要分析的信息,并将所输入的信息传递到服务器端的大模型。最后,服务器端根据大模型返回结果判断是否需要在服务器端进行工具调用和处理,客户端根据服务器端所部署大模型返回的信息来决定是否在客户端进行工具调用和处理。本发明能够通过自然语言交互的方式进行高铁网络空间信息智能分析,并分为服务器端和客户端进行分析工具智能调用。
技术关键词
智能分析方法 高铁 客户端 站点 网络 空间分析模型 自然语言 指示工具 城市交通技术 分析工具 线路 参数 支撑工具 服务端 控制工具 关键词 答案 混合型 关键性 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统
标注方法 标注系统 服务器 监督学习模型 客户端
2
一种新能源调度智能监测分析调控方法
新能源电站 智能监测分析 历史故障数据 电站设备 调控方法
3
基于像素离散化和光照引导的图像去噪与自适应增强方法
光照 像素 图像增强 噪声特征 对比度
4
一种微生物图像增强处理方法
图像增强 注意力 局部空间特征 解码模块 网络模块
5
用于计算机断层成像的空间变化伪影去除方法
计算机断层成像 断层成像系统 伪影 训练神经网络 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号