基于多域信息融合网络的雷达有源干扰识别方法、系统、存储装置和电子设备

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基于多域信息融合网络的雷达有源干扰识别方法、系统、存储装置和电子设备
申请号:CN202410857768
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118859150A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多域信息融合网络的雷达有源干扰识别方法、系统、存储装置和电子介质,包括:建立雷达有源干扰信号数学模型;将干扰信号划分训练集和测试集;提取干扰信号时域实部虚部特征及进行短时傅里叶变换时频分析;采用多域信息融合网络进行识别分类;将训练集的时域和时频域特征送入多域信息融合中进行训练;将测试集送入训练最优的网络模型进行测试。通过本发明,在低干噪比情况下能够精确识别出有源干扰样式,无需干扰信号的先验性知识,具有一定的鲁棒性。
技术关键词
雷达有源干扰 短时傅里叶变换 识别方法 二维卷积神经网络 噪声调幅干扰 一维卷积神经网络 时域特征 频域特征 注意力机制 调频 数学模型 样式 残差模块 重构 存储装置 切片 多尺度 ReLU函数
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