摘要
本发明公开了一种基于多域信息融合网络的雷达有源干扰识别方法、系统、存储装置和电子介质,包括:建立雷达有源干扰信号数学模型;将干扰信号划分训练集和测试集;提取干扰信号时域实部虚部特征及进行短时傅里叶变换时频分析;采用多域信息融合网络进行识别分类;将训练集的时域和时频域特征送入多域信息融合中进行训练;将测试集送入训练最优的网络模型进行测试。通过本发明,在低干噪比情况下能够精确识别出有源干扰样式,无需干扰信号的先验性知识,具有一定的鲁棒性。
技术关键词
雷达有源干扰
短时傅里叶变换
识别方法
二维卷积神经网络
噪声调幅干扰
一维卷积神经网络
时域特征
频域特征
注意力机制
调频
数学模型
样式
残差模块
重构
存储装置
切片
多尺度
ReLU函数
系统为您推荐了相关专利信息
非线性映射关系
抗体复合物
神经营养因子
外周血
检测磁场
能见度识别方法
景深信息
多模态特征融合
大气散射模型
分支
电机故障检测方法
逆变器开路故障
残差卷积神经网络
短时傅里叶变换
电流
特性仿真方法
海杂波
仿真模型
仿真数据
数据分布
识别方法
深度学习模型
音视频
异常声音
音频特征