调度异常分析模型训练方法、装置、设备以及存储介质

本申请公开了一种调度异常分析模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括：获取错误日志，对错误日志进行处理，得到无标签的日志向量；利用聚类算法将无标签的日志向量进行聚类分类，得到有标签的日志向量；将有标签的日志向量用于回归预测模型的训练，得到完成训练的回归预测模型；基于新的错误日志，对完成训练的回归预测模型进行增量训练。该方案通过对错误日志进行处理，降低错误日志的特征维度，增强各词之间的语义相关性；通过聚类分类提升业务自动化水平，并且利用回归预测模型分析错误日志，为开发人员提供合适的处理建议，加速运维；同时，对回归预测模型进行增量学习，适配新的异常，提高模型实时性。